Źródła, filtr i klastry
Dodaj źródła i popraw wybór oraz łączenie artykułów.
Dodasz źródła, sprawdzisz ich stan i poprawisz ustawienia, gdy system wybiera lub łączy artykuły niewłaściwie.
Jakie źródła możesz dodać
SemanticHub obsługuje:
- strony internetowe z kanałem RSS, Atom lub mapą witryny;
- publiczne kanały Telegram;
- publiczne profile Bluesky.
Facebook i pozostałe platformy społecznościowe nie są obecnie obsługiwane jako źródła.
Dodaj stronę internetową
Źródła dodajesz w kreatorze celu albo później, w Cel → Źródła → Dodaj źródło. Możesz wyszukać portal w bibliotece, wkleić adres strony albo podać adres samego kanału. SemanticHub uporządkuje adres, poszuka kanału z nowymi artykułami i sprawdzi, czy ta strona jest już w katalogu.
Osobno research celu sam dopisuje portale, które znajdzie — zobaczysz je na liście Sugerowane portale, zanim zdecydujesz, czy je przyjąć.
Strona musi być dostępna publicznie w internecie. Nie może wymagać dostępu do twojej sieci lokalnej.
Sprawdź stan źródła
- Aktywne oznacza, że źródło jest przypisane do celu i regularnie sprawdzane.
- Ostatni crawl pokazuje czas ostatniej próby pobrania nowych artykułów.
- Ruch 24h pokazuje liczbę artykułów pobranych w ciągu ostatniej doby.
- Uszkodzone oznacza, że źródło nie zwraca treści albo kolejne próby jego sprawdzenia kończą się błędem.
Nie każde źródło przyniesie artykuły od razu. Czas oczekiwania zależy od częstotliwości sprawdzania i publikowania nowych treści.
Ustaw filtr trafności
Domyślnie AI ocenia tytuł i krótki opis artykułu. Włącz ocenę pełnej treści, jeśli te informacje nie wystarczają do podjęcia dobrej decyzji. Pełna treść może zwiększyć koszt użycia modelu.
Decyzje filtra razem z uzasadnieniami czytasz w zakładce Filtr, a to, co filtr przepuścił, w Strumieniu — przełącznikiem Przed filtrem / Po filtrze.
W instrukcji dla filtra trafności podaj:
- interesujący cię temat i obszar geograficzny;
- rodzaje wydarzeń, które mają zostać przyjęte;
- konkretne przypadki, które należy odrzucić;
- wyjątki, w których sam tytuł może być mylący.
Wyłączenie filtra lub pozostawienie pustej instrukcji sprawi, że wszystkie nowe artykuły przejdą do łączenia w klastry.
Dostosuj łączenie artykułów
| Ustawienie | Co zmienia |
|---|---|
| Próg podobieństwa | Określa, jak podobne muszą być artykuły. Wyższa wartość tworzy bardziej precyzyjne klastry. |
| Min. artykułów | Określa, ile artykułów musi zebrać klaster, zanim system przygotuje wynik. |
| Próg natychmiastowy | Pozwala od razu przygotować wynik, gdy klaster szybko zbierze wskazaną liczbę artykułów. |
| Holdback | Określa, jak długo system czeka na kolejne artykuły po osiągnięciu wymaganego minimum. |
| Debounce | Daje systemowi krótką chwilę na zebranie nowych artykułów przed ponownym łączeniem. |
| Żywotność artykułu | Określa, jak długo artykuł może zostać użyty w tym celu. |
Popraw konkretny problem
- Jeśli przechodzi zbyt wiele nietrafnych artykułów, dopisz przykłady tego, co filtr ma odrzucać.
- Jeśli trafne artykuły są odrzucane, włącz pełną treść albo uprość zbyt wąską instrukcję.
- Jeśli jedna sprawa rozpada się na kilka klastrów, obniż Próg podobieństwa.
- Jeśli różne sprawy trafiają do jednego klastra, podnieś Próg podobieństwa.
- Jeśli klastry zbyt długo czekają, zmniejsz Min. artykułów albo skróć Holdback.